spark和Hadoop哪个简单

基于Hadoop和基于spark哪个简单 

基于Spark

基于Spark的数据处理相对于基于Hadoop的处理更简单。Spark提供了更高级别的API和抽象，如RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame，使得开发人员能够以更简洁和直观的方式处理数据。Spark的API设计更加友好，提供了丰富的数据处理操作和函数，使开发人员可以更轻松地进行数据转换、过滤、聚合等操作。此外，Spark支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R，开发人员可以使用自己熟悉的编程语言来编写Spark应用程序。相比之下，Hadoop的编程模型相对较低级，主要使用Java编写，并使用MapReduce作为主要的数据处理框架。开发人员需要编写更多的代码来实现数据处理逻辑，并处理底层的数据分割、排序和组合等细节。